Anton Korinek, profesor de economie, le spune studentilor pe care ii sfatuieste in zilele noastre ca ar trebui sa inceapa cu adevarat sa stapaneasca o tehnologie infloritoare care se asteapta sa transforme domeniul economiei. Acea tehnologie este inteligenta artificiala generativa sau „genAI” pe scurt. Economistii folosesc deja invatarea automata, o ramura a inteligentei artificiale, pentru a analiza datele si a dezvolta proiectii economice. Dar genAI este o tehnologie separata. Sta la baza ChatGPT si instrumente similare si a avansat cu o viteza vertiginoasa in ultimele luni.
Korinek se asteapta ca aceasta sa „revolutioneze cercetarea”, potrivit unei lucrari pe care a scris-o, care a fost acceptata pentru publicare de Journal of Economic Literature.
„Este o tehnologie puternica si daca o folosesti, poti rezolva mai bine si mai productiv problemele economice cu care ne confruntam ca societate. Despre asta se refera cercetarea”, a declarat Korinek intr-un interviu.
GenAI nu poate doar sa ajute cu cercetarea. O lucrare recenta a doi economisti de la Universitatea George Mason a aratat ca genAI poate fi util in predarea economiei prin rezolvarea unor modele specifice in sala de clasa si prin crearea de examene. Si o lucrare separata a cercetatorilor de la Federal Reserve Bank of St. Louis a aratat ca un model AI pe care l-au dezvoltat „intelege cererea de previziuni ale inflatiei” si „ofera o alternativa ieftina si precisa la previziunile traditionale”.
De la asistenta la proiecte de cercetare pana la prognozarea inflatiei, genAI are mai multe sanse sa-si imputerniceasca economistii, decat sa-si ia locurile de munca – cel putin pentru moment.
Economistii indeplinesc cateva sarcini mici atunci cand fac cercetari, iar lucrarea lui Korinek sustine ca modelele de limbaj mari, un tip specific de genAI, pot ajuta in sase moduri: „ideatie si feedback, scriere, cercetare de fundal, analiza datelor, codificare si derivari matematice”.
Cele mai utilizate instrumente genAI sunt ChatGPT de la OpenAI, New Bing de la Microsoft, Bard de la Google, Claude 2 de la Anthropic si LlaMA 2 de la Meta, potrivit Korinek. Oricare dintre acesti roboti de chat ii poate ajuta pe economisti sa faca un brainstorming ce sa cerceteze, solicitand pur si simplu chatbot-ului sa furnizeze o lista de idei. Poate chiar evalua planurile de cercetare oferind argumente pro si contra.
GenAI este excelent la editarea copiei si la reglarea fina a scrisului, inclusiv la identificarea greselilor de scriere, sugerarea de titluri si chiar generarea de text special pentru retelele sociale pentru a promova o lucrare. Noua tehnologie poate ajuta scrisul unui cercetator sa fie mai clar, mai specific si sa curga mult mai bine, potrivit lucrarii lui Korinek.
Chatbotii AI sunt, de asemenea, excelenti la rezumatul textului. Ambele versiuni ale ChatGPT (3.5 si 4) pot rezuma pasaje de text de pana la aproximativ 3.000 de cuvinte. Claude 2, cu toate acestea, poate rezuma pana la aproximativ 75.000 de cuvinte, ceea ce acopera lungimea aproape a tuturor lucrarilor de cercetare academica, potrivit Korinek. Economistii pot pune intrebari chatbot pe o anumita lucrare, cum ar fi „Care sunt principalele concluzii ale autorului?” sau „Care sunt dovezile specifice care sustin aceste puncte?”
Cercetarea economica implica de obicei sarcini tehnice, cum ar fi codificarea si elaborarea de dovezi matematice. Instrumentele GenAI, cum ar fi Analiza avansata a datelor ChatGPT, sunt utile la scrierea, explicarea, traducerea si chiar depanarea codului, in special in limbi precum python si R. Chatbot-ii pot crea modele economice, pot deriva ecuatii si le pot explica, desi Korinek a remarcat ca Capacitatile genAI legate de matematica sunt limitate in acest moment.
De asemenea, este important sa retineti ca cea mai recenta versiune a fiecarui chatbot, cum ar fi ChatGPT-4, are capacitati mai mari decat versiunile anterioare.
Si, desigur, genAI nu este sigura. Uneori arunca informatii inexacte, uneori denumite „halucinatii”.
Un asistent didactic
Profesorii de economie Tyler Cowen si Alex Tabarrok de la Universitatea George Mason au publicat lucrarea „Cum sa inveti si sa predai economia cu modele de limba mari, inclusiv GPT” la inceputul acestui an, care a explicat modul in care genAI poate rezuma text, imbunatati scrierea, sugereaza idei si rezolva idei simple. modele economice cu explicatii, asemanatoare lucrarii lui Korinek.
Dar lucrarea a aratat, de asemenea, ca genAI este deosebit de util in sala de clasa.
„ChatGPT si Bing Chat vor crea, de asemenea, programe foarte credibile pentru o varietate de cursuri, inclusiv lecturi, politici de curs si proceduri de notare”, au scris Cowen si Tabarrok in lucrarea lor. „In cazul in care va intrebati, Chat GPT accepta sarcini cu intarziere cu o penalizare de 10% pe zi.”
Economistii au remarcat ca instrumentele genAI „nu sunt inca pregatite pentru a rezolva problemele de doctorat, dar sunt bune la rezolvarea modelelor de licenta si pentru a preda studentii”.
Prognoza
Un document de lucru recent sugereaza ca genAI este abil in prognoza inflatiei – chiar mai mult decat economistii care o fac astazi.
Lucrarea, scrisa de doi consilieri politici de la St. Louis Fed, a comparat previziunile de inflatie de la PaLM de la Google, un chatbot cu model de limba mare similar ChatGPT, cu una dintre principalele surse de predictii macroeconomice: Sondajul Profesionistilor de prognoza. Acest grup include „profesionisti titulari care lucreaza in domeniul previziunii macroeconomice cu diplome avansate in economie sau in domenii conexe”, potrivit unui purtator de cuvant.
Cercetatorii au descoperit ca previziunile PaLM privind inflatia au produs mai putine erori decat cele ale SPF, care aduna previziunile facute de o varietate de economisti si analisti financiari.
„Aceste constatari sugereaza ca modelele LLM pot oferi o abordare alternativa ieftina si precisa pentru generarea de previziuni ale inflatiei”, se spune in lucrare.
Impactul asupra ocuparii fortei de munca
Deci, care ar putea fi impactul progresului genAI asupra ocuparii fortei de munca in economie? Va fi probabil limitat la inceput, ajutand in principal economistii sa devina mai productivi si mai eficienti, dar ar putea duce la pierderi eventuale de locuri de munca.
Site-ul de locuri de munca Indeed a realizat un studiu recent care a evaluat nivelul de expunere a anumitor locuri de munca la genAI pe baza abilitatilor necesare pentru a le indeplini. S-a constatat ca locurile de munca de dezvoltare de software, cum ar fi inginerii de software, se confrunta cu cea mai mare expunere.
„Cred ca genAI va crea locuri de munca mai bune pe parcurs, pentru ca vom fi scapat de sarcinile pe care nu ne place sa le facem”, a declarat Svenja Gudell, economist-sef al Indeed. „Cu toate acestea, ajungerea la aceasta stare de echilibru va necesita o perioada de schimbare care ar putea fi tulbure si dureroasa.”
Gudell a spus ca o companie ar putea decide sa-si reduca costurile cu forta de munca prin concedierea oamenilor daca genAI ajuta la mentinerea nivelului obisnuit de productie. Sau o companie ar putea decide sa-si pastreze toti angajatii si pur si simplu sa se bucure de o productie mai mare din cauza genAI. In orice caz, tehnologia prezinta un risc pentru angajare.
Economistii folosesc multa tehnologie pentru a-si face treaba, care sunt sarcini pe care genAI le-ar putea indeplini, mai ales ca devine din ce in ce mai rafinata. Cu toate acestea, a fi economist va necesita intotdeauna o „atingere umana”, potrivit lui Gudell. Aceasta include predarea studentilor si prezentarea live in fata unui public, dar si atunci cand lucrati cu genAI in sine.
„In economie, vorbim adesea despre interpretabilitatea unui model. Un lucru este sa obtii un raspuns, dar intelegerea modului in care ai ajuns la acel raspuns poate fi adesea la fel de importanta”, a spus Gudell. „Atunci omul intra din nou in bucla cand este timpul sa ia efectiv acel rezultat si sa-l puna in context.”
