Astazi, este greu sa ne imaginam lumea fara internet. PewResearch Internet Project raporteaza ca internetul este utilizat de 87% dintre adultii americani, in crestere fata de 14% in 1995. In afara de schimbarea modului in care oamenii comunica, se conecteaza sau dobandesc informatii, internetul ne-a schimbat si obiceiurile de cumparare: doar cu un cateva clicuri, se poate cumpara aproape orice lucru online si se poate livra imediat! Nu este surprinzator ca cresterea comertului electronic a fost fenomenala: practic inexistenta in urma cu 15 ani, vanzarile de comert electronic s-au ridicat la 263,3 miliarde de dolari si au reprezentat 5,6% din totalul vanzarilor cu amanuntul in economia SUA in 2013.
In plus, internetul ofera oportunitati aparent nelimitate sectorului de vanzare cu amanuntul, permitand vanzatorilor sa colecteze si sa proceseze cantitati masive de date pentru a adapta preturile si caracteristicile produsului in functie de capriciile specifice ale consumatorilor si de conditiile economice in continua schimbare. O opinie populara sustine ca preturile pentru bunurile si serviciile vandute online ar trebui sa abordeze – daca nu acum, atunci in cele din urma – flexibilitatea preturilor de licitatie sau a actiunilor. Intr-adevar, internetul face banala compararea preturilor intre vanzatori, costul postarii unui nou pret este minim, cel mai bun pret este la doar cateva clicuri distanta, locatia fizica a vanzatorilor online este in mare masura irelevanta si numeroase servicii ii sfatuiesc pe cumparatorii online cu privire la cel mai bun timp si locatie pentru achizitie. Ar trebui sa ne asteptam atunci la disparitia preturilor lipicioase?
Intr-o lucrare recenta , oferim noi dovezi cu privire la natura si sursele de dispersie a preturilor si a frictiunilor in ajustarea preturilor, folosind datele de la o platforma de cumparaturi online de varf privind preturile zilnice pentru mai mult de 50.000 de bunuri din 22 de categorii de consumatori larg definite din SUA si Marea Britanie. intre mai 2010 si februarie 2012. Documentam proprietatile preturilor online (frecventa ajustarii preturilor, sincronizarea preturilor intre vanzatori si bunuri, marimea modificarilor de pret) si comparam rezultatele noastre cu rezultatele raportate pentru datele de pret din magazinele conventionale, din caramida si mortar. .
Setul nostru de date este unic in mai multe moduri: in primul rand, acopera un spectru exceptional de larg de bunuri de larg consum (definite cu precizie la nivelul codurilor de produs unice) si de vanzatori, imbunatatind comparabilitatea cu magazinele de caramida. In al doilea rand, contine listari zilnice de preturi pe o perioada de aproape doi ani, permitandu-ne sa studiem variatiile de inalta frecventa ale preturilor, ceea ce este deosebit de important pentru comertul electronic. In al treilea rand, fiecare lista de preturi vine cu date despre numarul de clicuri asociat, care serveste ca un proxy pentru cerere si relevanta pentru consumatori.
Noi dovezi privind lipiciul si dispersia preturilor online
Constatam ca, in ciuda costurilor fizice reduse ale ajustarii preturilor, durata vrajilor de pret pe pietele online este de aproximativ 7 pana la 20 de saptamani, in functie de tratamentul vanzarilor. Desi aceasta durata este considerabil mai scurta decat durata raportata de obicei la preturile din magazinele de caramida si mortar, preturile online nu se ajusteaza in mod clar in fiecare moment. De asemenea, gasim o sincronizare scazuta a modificarilor de pret de catre un vanzator intre bunuri si pentru un bun intre vanzatori: in general, schimbarile de pret sunt independente una de cealalta.
Dimensiunea absoluta mediana a modificarilor de pret pe pietele online, o alta masura a lipsei pretului, este de 11% in SUA si 5% in Marea Britanie, care este comparabila cu dimensiunea modificarilor de pret din magazinele offline. Vanzarile pe pietele online sunt la fel de frecvente ca in magazinele conventionale, dar considerabil mai mici: ponderea marfurilor in vanzare este de aproximativ 1,5-2% pe saptamana, iar dimensiunea medie este de 10-12% in SUA si sub 6% in Marea Britanie
Observam dispersia omniprezenta a preturilor pe pietele online. De exemplu, abaterea standard a preturilor de jurnal pentru marfurile definite in mod restrans este de 23,6 puncte de jurnal in SUA si 21,3 puncte de jurnal in Marea Britanie, care este similara, daca nu chiar mai mare decat, dispersia preturilor in magazinele de caramida si mortar. Chiar si dupa eliminarea efectelor fixe ale vanzatorului, care reprezinta diferentele in ceea ce priveste vanzarile intre magazine, dispersia ramane mare, sugerand ca costurile mai mici de monitorizare a preturilor concurentilor nu duc neaparat la convergenta preturilor intre vanzatori.
Aratam, de asemenea, ca dispersia preturilor nu poate fi rationalizata in functie de ciclul de viata al produsului. In mod specific, o parte din dispersia preturilor apare la momentul introducerii produsului, care apoi creste (mai degraba decat scade) pe masura ce produsul devine mai vechi. Dispersia preturilor este cel mai bine caracterizata mai degraba ca spatiala decat temporala. Cu alte cuvinte, daca un magazin percepe un pret ridicat pentru un bun dat, o face in mod constant in timp – mai degraba decat alterneaza intre preturile mici si cele mari.
Pentru a sublinia listele de preturi care sunt mai relevante pentru consumatori, calculam si prezentam toate aceste masuri ponderate de clicuri. O astfel de ponderare tinde sa dea rezultate consistente cu o flexibilitate mai mare a pietelor online: rigiditatile preturilor scad, scade dispersia transversala a preturilor si creste sincronizarea modificarilor de pret. De exemplu, utilizarea greutatilor reduce durata medie a vrajilor de pret de la 7-12 la 5-7 saptamani. Cu toate acestea, chiar si atunci cand folosim greutati bazate pe clicuri, pietele online sunt departe de a fi complet flexibile.
Preturi dinamice: socuri anticipate si neprevazute ale cererii
Pentru a arunca o noua lumina asupra utilizarii preturilor dinamice – ajustarea instantanee a preturilor ca raspuns la o schimbare a cererii sau a conditiilor de aprovizionare – de catre comerciantii cu amanuntul online, luam in considerare diferite moduri prin care aceasta poate afecta flexibilitatea preturilor.
In primul rand, ne uitam la reactia preturilor la variatia anticipata a frecventei scazute a cererii din cauza vanzarilor de sarbatori, cum ar fi Black Friday si Cyber Monday in SUA sau Boxing Day in Marea Britanie. In fiecare tara si an, numarul de clicuri creste si pretul mediu scade in timpul vanzarilor de sarbatori. Aceasta constatare este in concordanta cu Warner si Barsky (1995), care considera ca magazinele de caramida aleg sa limiteze preturile pentru perioadele de cerere de intensitate ridicata. Esalonarea inegala a preturilor poate afecta momentul raspunsului optim al politicii monetare la schimbarea conditiilor economice, similar cu argumentul lui Olivei si Tenreyro (2007) potrivit caruia esalonarea inegala a salariilor face ca politica monetara sa fie mai eficienta in prima jumatate a anului.
In al doilea rand, aratam ca exista o variatie mare a cererii de inalta frecventa, in functie de numarul de clicuri, in zilele saptamanii sau lunii. De exemplu, Tabelul 1 raporteaza ca numarul de clicuri in zilele de luni este substantial mai mare decat in zilele de sambata. Cu toate acestea, preturile online par sa aiba o reactie redusa, daca exista, la aceste schimbari previzibile ale cererii, ceea ce este incompatibil cu ipoteza Warner-Barsky.
